读取多个带有R中时间戳的csv文件

Question

我发现了几个关于如何将多个csv文件读入R的问题。然而，它们都是按顺序命名的。现在，我有了带有时间戳的文件。所以我发现很难找到一种方法来把它们都读进去。有人能帮帮忙吗？例如，它们看起来像这样：

99_Experiment Version A_2020-06-02_12h26.48.883.csv

我不需要日期，它是自动生成的。有什么简单的方法可以移除它吗？然后所有文件将以相同的格式命名(_Experiment版本A.csv，前面有升序数字)，我也许可以使用其他帖子中的一个来阅读它们

Answer 1

以下是您可以尝试的一些选项，具体取决于您希望将数据导入R的方式。

注意:确保使用setwd()函数将您的工作目录设置为包含您的文件的文件夹。

下面将导致每个数据框作为单个列表中的单独元素：

temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.delim)

如果您希望将这些列表元素组合到单个数据框中，则可以使用do.call(rbind,...)、dplyr::bind_rows()或data.table::rbindlist()等函数。

如果您确实希望将.csv文件作为单独的数据框，则可以使用assign()执行以下操作

temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

或者，您可以使用以下代码，它不依赖于assign()函数：

temp = list.files(pattern="*.csv")
list2env(
  lapply(setNames(temp, make.names(gsub("*.csv$", "", temp))), 
         read.csv), envir = .GlobalEnv)

我希望这能帮到你!