使用lapply离开(替换())

Question

我想使用一个小函数与lapply()相结合的方式为数据帧添加标签。

我有以下代码：

df1 <- data.frame(c(1,2,3), c(3,4,5))
df2 <- data.frame(c(6,7,8), c(9,10,11))

f.generate.name <- function(x) {
  x$name <- deparse(substitute(x))
  return(x)
  }

my_list <- list(df1, df2) 


# This works fine.
f.generate.name(df1)

# This does not work.
lapply(my_list, f.generate.name)

这将产生以下输出

[[1]]
  c.1..2..3. c.3..4..5.   name
1          1          3 X[[i]]
2          2          4 X[[i]]
3          3          5 X[[i]]

[[2]]
  c.6..7..8. c.9..10..11.   name
1          6            9 X[[i]]
2          7           10 X[[i]]
3          8           11 X[[i]]

我想要的是：

[[1]]
  c.1..2..3. c.3..4..5.   name
1          1          3 df1
2          2          4 df1
3          3          5 df1

[[2]]
  c.6..7..8. c.9..10..11.   name
1          6            9 df2
2          7           10 df2
3          8           11 df2

不使用循环的最好方法是什么？如何调整lapply()函数或我创建的函数以获得所需的结果？

Answer 1

基数R

lapply()不能迭代多个参数。在这种情况下，您可以使用mapply()或它的包装器Map()，因为它总是返回一个列表。

Map(f = function(x, y){
    x$name <- y
    x }, 
  my_list, 
  names(my_list))
$df1
  c.1..2..3. c.3..4..5. name
1          1          3  df1
2          2          4  df1
3          3          5  df1

$df2
  c.6..7..8. c.9..10..11. name
1          6            9  df2
2          7           10  df2
3          8           11  df2

Tidyverse

如果您对purrr解决方案持开放态度，则可以使用imap()。它使得对象的名称可以方便地使用。那么就不需要编写函数了：

my_list <- list(df1 = df1, df2 = df2) 

imap(my_list, ~{
  .x$name <- .y
  .x
  })
$df1
  c.1..2..3. c.3..4..5. name
1          1          3  df1
2          2          4  df1
3          3          5  df1

$df2
  c.6..7..8. c.9..10..11. name
1          6            9  df2
2          7           10  df2
3          8           11  df2

Answer 2

真正的问题是这些名字是从哪里来的？像问题中的my_list这样的未命名列表丢失了df1和df2名称，我们可以通过查看它的内部结构来看到：

dput(my_list)  # no df1 or df2 seen
## list(structure(list(c.1..2..3. = c(1, 2, 3), c.3..4..5. = c(3, 
## 4, 5)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L)), structure(list(
##     c.6..7..8. = c(6, 7, 8), c.9..10..11. = c(9, 10, 11)), class = 
## "data.frame", row.names = c(NA, 
## -3L)))

因此，我们需要首先创建一个命名列表，或者提供一个名称向量。我们展示了仅使用碱基R的两种情况。

命名列表

首先创建数据框的命名列表，然后使用Map，如下所示：

L <- mget(ls("^df"))  # create named list
Map(data.frame, L, name = names(L))

未命名列表

或者，如果你只有一个未命名的列表，那么我们可以映射到这个列表和一个名称向量：

my_list <- list(df1, df2) # unnamed list as in question
Map(data.frame, my_list, name = c("df1", "df2"))

传递单个数据帧

另一种方法是传递单独的数据帧而不是列表。因为我们没有通过创建一个未命名列表来销毁原始名称，所以我们仍然可以检索它们。在R4.0和更高版本中，可以选择在代码中使用deparse1来代替deparse。

add_names <- function(...) {
  mc <- match.call()
  Map(data.frame, list(...), names = sapply(mc[-1], deparse))
}

add_names(df1, df2)