Altair中的并排Boxplots

Question

我有这个数据框架：

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df = pd.DataFrame(np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9],
                            [4, 7, 10], [5, 8, 11]
                            ]), columns=['a', 'b', 'c'])

我如何在Altair中为每个变量创建并排的箱形图？

Answer 1

关键是要理解牵牛星希望数据采用窄格式，我们可以使用.melt()来实现这一点

import altair as alt

alt.Chart(df.melt()).mark_boxplot().encode(
    x='variable',
    y='value'
)

结果：

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Answer 2

您拥有宽表单数据，而Altair最适合处理长表单数据。有关这方面的讨论，请参阅牛郎星文档中的Long-Form vs. Wide-Form Data。

您可以在pandas中使用pd.melt函数(如@chthonicdaemon's answer中所示)重塑数据，也可以使用Altair的Fold Transform在您的图表规范中重塑数据。

以下是基于变换的方法的一个示例：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9],
                            [4, 7, 10], [5, 8, 11]
                            ]), columns=['a', 'b', 'c'])

alt.Chart(df).transform_fold(
    ['a', 'b', 'c'],
    as_=['key', 'value']
).mark_boxplot().encode(
    x='key:N',
    y='value:Q'
)

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