Gekko的工业应用

Question

我是加拿大一家工程咨询公司的实习生，该公司对将Gekko用于工业应用很感兴趣。我的主管让我调查一些代码已经在工业中使用的地方，以便进行初步研究。

我确实在https://apmonitor.com/wiki/index.php/Main/APMonitorReferences上找到了一些工业示例。我只是想看看其他人是否有在行业应用程序方面使用Gekko的例子，以及遇到的任何障碍。我知道出于隐私和保密的原因，不能给出细节，但任何信息都会有所帮助。

Answer 1

克莱尔，恭喜你得到实习机会。这是一次非常好的实习经历，你可以将理论应用到应用中。当我在研究生学习期间在ExxonMobil实习时，它帮助我对挑战和机遇提供了一个独特的视角。

以下是我遇到的一些事情：

1. 模型开发通常只占工作量的20%。另外80%是文档、培训、用户界面、界面标签和边缘案例(启动、关闭、watchdog application).
2. Python是一个非常灵活的环境。支持包，如pyModbus、OPC-UA或SQL (How do you implement a Python Gekko application for real time systems?)，有助于移动数据。像NumPy和Pandas这样的包可以帮助进行数据清理和预处理。还有其他用于制作漂亮GUI的包，也有一个内置到Gekko中的自动GUI。如果为m.solve(GUI=True)，则此求解的结果将发送到图形用户界面。如果图形用户界面尚未打开，则会创建图形用户界面对象，并派生服务器，浏览器客户端为launched.
3. Digitalization，数据质量是高级控制的关键前提条件。
4. 重要的是要量化优势，并具有显示任何application.
5. Gekko优势的指标具有chemical process first principles modeling和identification (see sysid, arx) / empirical modeling methods功能。它将两者结合到一个通用框架中。

这是information on Gekko applications in industry。

行业应用

• Cogeneration
• Drilling automation
• Severe slugging control
• Solar热能和氧化物燃料电池以及Flow assurance
• Enhanced recovery
• Essential production
• Solid
• recovery
• Essential extraction
• Unmanned vehicles
• Food beverage
• Pulp和paper
• Polyethylene reactors
• Polypropylene reactors
• Butyl production
• Polyalphaolefins
• Systems

解算模式

预测控制机Learning

• Data reconciliation

• Real-time optimization

• Digital twin dynamic simulation

• Moving horizon estimation

• Model

求解方法

混合整数线性规划(LP)

• Quadratic编程(QP)

• Quadratically约束二次规划(QPQC)

• Nonlinear编程(
• )混合整数非线性编程(
• Mixed integer

programming，MINLP)

我建议您联系论文的行业作者，看看他们是否可以分享更多的见解。根据pypi.org的数据，Gekko每月大约安装9,000-10,000次，所以我猜还有其他应用程序没有发布。以下是谷歌分析2019年5月27日至2020年5月26日期间有关APMonitor/Gekko内容访问者的一些信息。

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他们中的许多人都是学生，但也有一些城市进入了前100名，这些城市主要是工业城市，或者是来自该城市的强大公司。这是过去一年的用户位置地图。

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