blocks|key|1569702|text|答案是基于这样一种假设，即您是因为而使用JanusGraph。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1569703|is+a+Graph+DBMS+optimized+for+distributed+clusters.|offset|length|1569704|Weaviate+is+a+GraphQL+based+semantic+search+engine.|unordered-list-item|1569705|
+|1569706|JanusGraph+isis+aGraphQL+based+semantic+search+engine.|1569707|1569708|主要的区别是，JanusGraph专注于大型图表，而Weaviate专注于搜索，其中结果以图表格式表示。|1569709|1569710|如果要存储和分析大型图形，则可以选择JanusGraph。如果构建搜索引擎和/或以图形格式存储数据，则可以选择|1569711|。|1569712|1569713|Weaviate可以做的事情其他搜索引擎(不管它们是不是基于图形的)都是index+your+data+semantically，例如，你可以通过搜索fashion来找到关于publication+Vogue的数据对象。|style|CODE|1569714|Weaviate查询示例：|1569715|📷|atomic|1569716|​|1569717|免责声明：|1569718|我是Weaviate团队的一员。|1569719|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://db-engines.com/en/system/JanusGraph|1|https://db-engines.com/en/system/Weaviate|2|3|https://www.semi.technology/documentation/weaviate/current/query-data/filters.html#explore-filter|4|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/335d703e61a8bd8581c786bd1105e24e.gif|imageAlt^0|0|3|1B|0|0|E|10|1|0|0|H|10|2|0|0|0|0|0|0|0|23|7|2F|H|10|S|3|0|0|0|1|4|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1U|8|@]|9|@$D|1V|E|1W|1|1X]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1Y|8|@]|9|@$D|1Z|E|20|1|21]]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|22|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|H|7|23|8|@]|9|@$D|24|E|25|1|26]]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|27|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|28|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|29|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|H|7|2A|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|H|7|2B|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|2C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|2D|8|@$D|2E|E|2F|X|Y]|$D|2G|E|2H|X|Y]]|9|@$D|2I|E|2J|1|2K]]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|2L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|11|3|12|5|13|7|2M|8|@]|9|@$D|2N|E|2O|1|2P]]|A|$]]|$1|14|3|15|5|6|7|2Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|16|3|17|5|6|7|2R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|18|3|19|5|6|7|2S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1A|3|-4|5|6|7|2T|8|@]|9|@]|A|$]]]|1B|$1C|$5|1D|1E|1F|A|$1G|1H]]|1I|$5|1D|1E|1F|A|$1G|1J]]|1K|$5|1D|1E|1F|A|$1G|1J]]|1L|$5|1D|1E|1F|A|$1G|1M]]|1N|$5|1O|1E|1P|A|$1Q|1R|1S|-4]]]]

The answer is based on the assumption that you mean JanusGraph because of <a href="https://www.ibm.com/cloud/blog/retirement-of-ibm-graph" rel="nofollow noreferrer">this article</a>.

<ul>
<li>JanusGraph is <a href="https://db-engines.com/en/system/JanusGraph" rel="nofollow noreferrer">a Graph DBMS optimized for distributed clusters</a>.</li>
<li>Weaviate is a <a href="https://db-engines.com/en/system/Weaviate" rel="nofollow noreferrer">GraphQL based semantic search engine</a>.</li>
</ul>

The main difference is that JanusGraph focusses on large graphs whereas Weaviate focusses on search where results are represented in graph format.

<ul>
<li>You might pick JanusGraph if you want to store and analyze a large graph.</li>
<li>You might pick Weaviate if you build a search engine and/or store data in graph format.</li>
</ul>

Something Weaviate can do what other search engines (regardless if they are graph-based or not) is <a href="https://www.semi.technology/documentation/weaviate/current/query-data/filters.html#explore-filter" rel="nofollow noreferrer">index your data semantically</a>, e.g., you can find a data object about the <code>publication Vogue</code> by searching for <code>fashion</code>.

Weaviate query example:
<a href="https://i.stack.imgur.com/BqjeB.gif" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/BqjeB.gif" alt="Weaviate query example"></a>

Disclaimer: 
I'm part of the team working on Weaviate.

IBM Graph service is only compared to how it can add and store properties in the form of key/value pairs associated with the data, for both vertices and nodes connected by edges, rather than the more traditional form of storing the data in tabular form using rows and columns. However, how is the GA of IBM Graph compared to Knowledge Graph with Weaviate Search Graph (GraphQL - RESTful - Semantic Search - Semantic Classification - Knowledge Representation)?

Weaviate Search Graph Vs. GA of IBM Graph

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对于通过边连接的顶点和节点，IBM Graph服务只是比较它如何以与数据相关联的键/值对的形式添加和存储属性，而不是使用行和列以表格形式存储数据的更传统形式。但是，与带有Weaviate Search Graph (GraphQL - RESTful -语义搜索-语义分类-知识表示)的知识图相比，IBM Graph的GA如何？

问Weaviate Search Graph Vs.IBM图的遗传算法
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