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一个Pandas Dataframe上的多个排序
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Stack Overflow用户
提问于 2020-05-07 05:44:05
回答 1查看 56关注 0票数 0

假设我有一个Pandas Dataframe:

代码语言:javascript
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Col_A   Col_B   Col_C
  501     A       2
  501     G       19
  501     B       10
  501     Z       32
  502     B        7
  502     J       34
  502     M        8
  502     S       90

我正在寻找一种将多个排序应用于一个数据帧的方法。例如,当Col_A =501时,Col_B & Col_C将是升序的。当Col_A =502时,Col_B & Col_C将按如下方式递减:

代码语言:javascript
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Col_A   Col_B   Col_C
 501     A       2
 501     B       10
 501     G       19
 501     Z       32
 502     S       90
 502     M       34
 502     J       8
 502     B       7

任何帮助都将不胜感激!

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-07 06:18:59

像这样的东西会起作用的:

代码语言:javascript
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In [2132]: d1 = df[df['Col_A'].eq(501)].sort_values(by=['Col_B', 'Col_C'])

In [2133]: d2 = df[df['Col_A']eq(502)].sort_values(by=['Col_B', 'Col_C'], ascending=False)

In [2137]: df = d1.append(d2)

In [2138]: df
Out[2138]: 
   Col_A Col_B  Col_C
0    501     A      2
2    501     B     10
1    501     G     19
3    501     Z     32
7    502     S     90
6    502     M      8
5    502     J     34
4    502     B      7
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61645950

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