是否将一个df中的列值与另一个特定格式的df的列值进行匹配？

Question

df1

Model              Version

ANALYST7000         8.2.1.0
ANALYSTMM           4.5.6.4
PA-500              4.56.67
PA-4000             8.7.89
PA-5000             9.0.5.6
PA-7000             4.5.6.7

df2

Model

ANALYST7245
ANALYST7200XM
ANALYSTMM
PA-570
PA-5460
PA-5790
PA-7000

输出

ANALYST7245      8.2.1.0
ANALYST7200XM      8.2.1.0
ANALYSTMM          4.5.6.4
PA-570            4.56.67
PA-5460           9.0.5.6
PA-5790           9.0.5.6
PA-7000           4.5.6.7

我有两个数据帧df1和df2我想要上面的输出，df中的模型匹配df2中的模型，如分析师那些落入七千以下的和PA落入五百，四千和很快类别的

Answer 1

如果需要，将第一个数字后面的所有数字替换为0，然后通过第一个DataFrame映射列Model，使用：

df2['Version'] = [f'{a}{b}{"0" * len(c)}' for a,b, c in df2['Model'].str.split('(\d)', n=1)]
print (df2)
          Model       Version
0  ANALYST72450  ANALYST70000 <- added 4 times 0 by length
1  ANALYST720XM  ANALYST70000
2        PA-570        PA-500
3       PA-5460       PA-5000
4       PA-5790       PA-5000
5       PA-7000       PA-7000

df2['Version'] = df2['Version'].map(df1.set_index('Model')['Version'])
print (df2)


          Model  Version
0  ANALYST72450      NaN <- not matched ANALYST7000 to ANALYST70000, so NaN
1  ANALYST720XM      NaN
2        PA-570  4.56.67
3       PA-5460  9.0.5.6
4       PA-5790  9.0.5.6
5       PA-7000  4.5.6.7