Pandas to_csv方法的选项quoting=csv.QUOTE_MINIMAL不起作用

Question

Pandas DataFrame.to_csv方法的选项quoting=csv.QUOTE_MINIMAL似乎不起作用。

我有以下输入制表符分隔的数据，在下面的示例中，->表示制表符和。表示空格字符。

Jhon->35->123.Vroom.St->01120

在使用DataFrame.to_csv和选项quoting=csv.QUOTE_MINIMAL`之后，我期望得到以下输出。

Jhon 35 "123 Vroom St" 01120

这意味着仅引用分隔数据中有空格的地址值，如果没有空格则不引用。

df.to_csv(file,
          sep='\t',
          header=False,
          index=False,
          quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

但是，我得到了以下输出。地址上没有引号。

Jhon 35 123 Vroom St 01120

使用选项quoting=csv.QUOTE_ALL`让我低于我不想要的。

"Jhon" "35" "123 Vroom St" "01120"

有人能帮帮我吗?这是怎么回事？

谢谢。

Answer 1

Pandas中提供了以下报价选项：

1. csv.QUOTE_ALL: quote all fields
2. csv.QUOTE_MINIMAL:引号那些包含特殊字符的字段，如分隔符、引号或lineterminator.
3. csv.QUOTE_NONNUMERIC :quote all非数字fields.
4. csv.QUOTE_NONE :从不引号字段中的任何字符。

在您的示例中，由于您使用的是csv.QUOTE_MINIMAL，并且您的文本没有上述任何特殊字符，因此不会对该字段进行引号。我建议您使用csv.QUOTE_NONNUMERIC来获取您正在寻找的格式。

df.to_csv(file, sep='\t', header=False, index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

参考：https://docs.python.org/3/library/csv.html

Answer 2

您可以在编写csv之前修补该列

df["foo"] = '"' + df["foo"] + '"'
df.to_csv(file, sep='\t', header=False, index=False, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)