在Python程序中移除列值高于常量的Panda行

Question

我对Python和Pandas (和stackoverflow)都是新手。我有许多大型数据集，并且在每个数据集中，我希望对行进行子选择，然后消除异常值。

    myrawdata = pandas.read_csv(filename,index_col = ("Proc_Trial Type"))
    #
    # Select rows with "Flanker" as the trial type
    #
    mrd2 = myrawdata.loc["Flanker"]
    #
    # Eliminate rows which have "Practice" in the Proc_Shuffle 1 column
    #
    mrd3 = mrd2[-mrd2["Proc_Shuffle 1"].isin(["Practice"])]
    #
    # Create new df, excluding response times > 1000 ms to eliminate outliers
    #
    mrd7 = mrd3[mrd3["Resp_RT"] < 1000]

除了最后一行之外，上面的所有行都工作得很好，我原本希望这行可以排除标题为"Resp_RT“的列的值大于1000的行。然而，它似乎没有任何效果。

我在网上搜索过，无论是在堆栈溢出中还是在其他地方，都想找到如何做到这一点但没有成功。我也读过熊猫的动作，但没有得到任何灵感。如果你的建议对我有所帮助，我将不胜感激。

Answer 1

您所显示的代码运行良好，甚至最后一行似乎也能正确执行。

mrd7 = mrd3[mrd3["Resp_RT"] < 1000]

Answer 2

你展示的方式做到了:)

df = pandas.DataFrame({'Resp_RT':[1,2,3,4,6,1000,1001,1002]})
other = df[df["Resp_RT"] < 1000]
print(other)