ML.NET动态InputModel

Question

我正在使用ML.NET进行多类分类。我有3个不同输入模型的用例(不同的列数和数据类型)，而且还会有更多的用例，所以没有必要为每个新用例的每个输入模型创建一个物理文件。我希望最好只有一个物理文件，如果可能，它可以适应任何模型，如果不能，则在运行时根据从Sql Server DB中的表检索到的json字符串定义的列定义动态创建输入模型。这有可能吗？如果是这样的话，你能分享示例代码吗？

以下是我想要通用的预测代码的一些片段：

    public class DynamicInputModel
    {

        [ColumnName("ColumnA"), LoadColumn(0)]
        public string ColumnA { get; set; }


        [ColumnName("ColumnB"), LoadColumn(1)]
        public string ColumnB { get; set; }


    }

    PredictionEngine<DynamicInputModel, MulticlassClassificationPrediction> predEngine = _predEnginePool.GetPredictionEngine(modelName: modelName);

    IDataView dataView = _mlContext.Data.LoadFromTextFile<DynamicInputModel>(
                        path: testDataPath,
                        hasHeader: true,
                        separatorChar: ',',
                        allowQuoting: true,
                        allowSparse: false);


    var testDataList = _mlContext.Data.CreateEnumerable<DynamicInputModel>(dataView, false).ToList();

Answer 1

我不认为你可以做DynamicInput，但是你可以从一个输入模式创建管道，然后基于标签/特征创建多个不同的模型。我在下面有一个示例，它包含that...two标签列，您可以传入一个数组，其中包含要用于模型的特征列。这种方法的一个缺点是输入模式(CSV/Database)必须是静态的(不能在加载时更改)：

https://github.com/bartczernicki/MLDotNet-BaseballClassification