statsmodel获取resid_studentized_external

Question

我正在使用WLS的statsmodels库。我正在尝试获取残差，但它返回nan的值列表。有人知道问题出在哪里吗。列x和y的dataframe中的值是浮点型。

import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf

res = smf.wls('y ~ x', data=df).fit()
#get residuals
print(OLSInfluence(res).resid_studentized_external)

我发现它在ols上是有效的，但我需要它用于wls。因此，下面的代码返回ol的残差值

res = smf.ols('y ~ x', data=df, weights = df["weight"]).fit()
#get residuals
print(OLSInfluence(res).resid_studentized_external)

Answer 1

我尝试了下面的代码，它给了我正确的结果

import pandas as pd
import statsmodels.api as smsm.ols

wls_model = sm.WLS(list(df['y']), sm.add_constant(list(df['x'])), weights=df['weight'])
res = sm.OLS(wls_model.wendog, wls_model.wexog).fit()
#get residuals
print(OLSInfluence(res).resid_studentized_external)