如何在Python Shell胶水作业中使用CloudWatch自定义日志组？

Question

我有一些"Python Shell“类型的胶水作业，我希望将作业日志发送到自定义CloudWatch日志组，而不是默认日志组。通过提供如下作业参数，我可以为"Spark“类型的胶水作业实现这一点：

"--enable-continuous-cloudwatch-log" = true
"--continuous-log-logGroup" = "/aws-glue/jobs/glue-job-1"

但是相同的参数对Python Shell作业不起作用(日志仍然转到默认日志组/aws-glue/python-job/output和/aws-glue/python-job/error)。对于Python Shell作业，有什么方法可以做到这一点吗？

Answer 1

continuous-log-logGroup是AWS Glue Spark作业附带的东西，它不适用于Python Shell作业。您可以做的最接近的事情是配置一个写入CloudWatch的日志处理程序。Watchtower是一个很流行的版本：

import watchtower, logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(watchtower.CloudWatchLogHandler(log_group='watchtower', stream_name='bla'))
logger.info("Hi")
logger.info(dict(foo="bar", details={}))

您也可以直接使用Cloudwatch Logs API：

logs = boto3.client('logs')

LOG_GROUP='TUTORIAL-DEV2'
LOG_STREAM='stream1'

logs.create_log_group(logGroupName=LOG_GROUP)
logs.create_log_stream(logGroupName=LOG_GROUP, logStreamName=LOG_STREAM)


timestamp = int(round(time.time() * 1000))

response = logs.put_log_events(
    logGroupName=LOG_GROUP,
    logStreamName=LOG_STREAM,
    logEvents=[
        {
            'timestamp': timestamp,
            'message': time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')+'\tHello world, here is our first log message!'
        }
    ]
)

这个例子出自下面的要点：https://gist.github.com/olegdulin/fd18906343d75142a487b9a9da9042e0