ValueError:形状的等级必须为2，但对于“”MatMul“”，其等级为1“”

Question

我正在尝试使用TensorFlow运行线性回归模型。我给出了下面的代码。然而，我得到的错误是: ValueError: Shape必须至少是等级2，但对于'model_19/MatMul‘(op：'BatchMatMulV2')，输入的shapes: 1，？是等级1。

从错误中看，似乎是函数model_linear的输入造成了问题。对于解决这个错误，任何建议都将受到高度赞赏。

import tensorflow as tf
x_train = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
y_train = [1.5, 3.5, 5.5, 7.5]

def model_linear(x, y):
    with tf.variable_scope('model', reuse=tf.AUTO_REUSE):
        W = tf.get_variable("W", initializer=tf.constant([0.1]))
        b = tf.get_variable("b", initializer=tf.constant([0.0]))       
        output = tf.matmul(W, x) + b
        loss = tf.reduce_sum(tf.square(output - y))
    return loss

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01)

with tf.Session():
    tf.global_variables_initializer().run()    
    x = tf.placeholder(tf.float32)
    y = tf.placeholder(tf.float32)
    loss = model_linear(x, y)
    train = optimizer.minimize(loss)

    for i in range(1000):
        train.run(feed_dict = {x:x_train, y:y_train})

Answer 1

tf.matmul期望秩为2的张量，即矩阵。取而代之的是扁平向量。尝试使用x.reshape(-1,1)或x.expand_dims(0)。看起来你的权重矩阵也需要它。