Caffeine中的替代缓存策略

Question

在我的研究中，我跟踪并访问咖啡因的缓存，只访问其中的一些项目。因此，我收集自己的命中/未命中统计数据，这与咖啡因的内置统计数据不同。这对于咖啡因的默认策略- Window-TinyLFU非常有效。然而，我想对其他缓存策略做同样的事情。

事实上，咖啡因的模拟器建议了许多缓存策略，这些策略可以使用the application.conf进行选择。文件。然而，AFAIK，模拟器的行为就像一个黑盒-运行整个跟踪，进行自己的统计，等等。换句话说，虽然咖啡因的构建器允许定义一些参数(例如缓存的最大大小)，但我没有找到任何方法来定义缓存策略。

有没有办法做到这一点?我只对准入/驱逐感兴趣-(目前)我不使用基于时间的到期策略。在此之前非常感谢。

Answer 1

咖啡因的缓存库和它的模拟器应该分开处理。该库是为应用程序开发人员设计的，因此它是一个隐藏了大量复杂性并做出算法选择的黑匣子。模拟器用于研究，是一个可以直接修改的白盒。

只需派生存储库并按您认为合适的方式修改模拟器。如果可能，我们可以将您的改进合并到上游，但有时这需要更多的工作，因为我们必须在个人研究之外维护代码。通过保留一个分支，当我们在上游迭代它时，您的工作将不会被阻塞或延迟。这样，如果我们缺少对某个需求的支持，并且可以添加那些缺失的部分，您就不会觉得受到了限制。

由于模拟器只有少数人使用，你可以通过打开Github问题来提问，也可以发邮件给我。它的结构相当简单：

策略模拟器:编排流程以在parallel

• Registry:中运行策略创建已配置的policies

• TraceReader:用于跟踪的解析器format

• PolicyActor:根据策略运行一批事件策略策略:跟踪其statistics

• Reporter:的替换算法simulation.

• reference.conf：

• externalized configuration

的漂亮打印结果

一个简单的例子是CaffeinePolicy，它从咖啡因的缓存中适应模拟器的策略。直接算法，如SegmentedLruPolicy，包括一个可选的准入策略，与其逐出策略一起使用。