在暗网中预先训练好的.cfg、.weights文件实现自定义目标检测的Yolo算法

Question

我正在做一个检测特定物体的项目。我找到了一个已经训练过Yolo的人。我设法得到了.cfg和.weights文件(还有一个扩展名为.names的文件)。现在有人能帮我做些什么吗？如何使用Keras并检测图像中的对象？

Answer 1

由于您已经有了YOLO权重和经过YOLO训练的模型，我建议您使用darknet作为对象检测框架(但如果您真的想要的话，也可以使用Kerase、pytorch等)。

至于进一步的步骤，这取决于你最终想要做什么，如果命令行工具足够了，我建议你使用Alexey AB darknet repo (如果你使用的是windows，否则你可以使用original darknet repo from pjreddie)。

Alexey AB存储库有一个非常详细的使用和设置它的教程。您还可以在那里找到命令行示例。

如果您想在控制台应用程序中使用YOLO，您可以查看AlexeyAB darknet存储库的use YOLO as DLL section或that answer of mine以获取更详细的说明。

希望这能有所帮助！