具有分类变量的R中的小鼠归罪故障诊断

Question

我一直试图在Kaggle的数据上用老鼠进行实验，但在归类变量的估算上遇到了麻烦。我正在写这个笔记本- https://www.kaggle.com/rtatman/animal-bites，并试图预测物种(SpeciesIDDesc)。然而，在我运行鼠标之后，NA值都没有改变。下面是我现在拥有的代码。

library(tidyverse)
library(lubridate)
library(mice)

#kaggle link with data - https://www.kaggle.com/rtatman/animal-bites
data <- read_csv("Health_AnimalBites.csv", 
                 col_types = list(BreedIDDesc = col_character(), 
                                  release_date = col_datetime()))

data_mice_one <- data %>%
  filter(!is.na(victim_zip), 
         !is.na(bite_date), 
         !is.na(victim_zip), 
         !is.na(WhereBittenIDDesc)) %>%
  mutate(month = month(bite_date, label = TRUE)) %>%
  select(SpeciesIDDesc, 
         victim_zip, 
         month)

imputed_data_one <- mice(data_mice_one, diagnostics = FALSE, remove_collinear = FALSE, meth="polyreg")
imputed_data_one <- complete(imputed_data_one)
view(imputed_data_one)

sum(is.na(imputed_data_one$SpeciesIDDesc))

在运行'imputed_data_one <- mice(data_mice_one，diagnostics = FALSE，remove_collinear = FALSE，meth="polyreg")‘后，我也收到了一条警告消息，显示"Warning message: Number of logged events: 2“在调查记录的事件时-

它表示1 0 0常量SpeciesIDDesc 2 0 0常量victim_zip

我如何修复我的代码？我是不是错误地使用了鼠标？

Answer 1

我刚刚意识到我忘了把SpeciesIDDesc和month转换成因子。代码现在可以工作了