blocks|key|1438306|text|下图是经过官方测试的CUDA和TensorFlow+2.1.0组合|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1438307|​|1438308|📷|atomic|offset|length|1438309|1438310|有关更多详细信息，请参阅针对windows和Linux的测试组合概述。|1438311|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/87e88e2159dc49227ae3ee4cc15d6e52.png|imageAlt|1|LINK|MUTABLE|url|https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu|2|https://www.tensorflow.org/install/source#gpu^0|0|0|0|1|0|0|0|E|7|1|M|5|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|13|8|@]|9|@$G|14|H|15|1|16]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|18|8|@]|9|@$G|19|H|1A|1|1B]|$G|1C|H|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|S|T|-4]]|U|$5|V|P|W|A|$X|Y]]|Z|$5|V|P|W|A|$X|10]]]]

The following image provide is an the officially tested combination of CUDA and TensorFlow 2.1.0

<a href="https://i.stack.imgur.com/BHYaW.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/BHYaW.png" alt="enter image description here"></a>

For more details please refer overview of tested combination for <a href="https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu" rel="nofollow noreferrer">windows</a> and <a href="https://www.tensorflow.org/install/source#gpu" rel="nofollow noreferrer">Linux</a>.

Is the latest version of TensorFlow (2.1.0) compatible with the latest version of CUDA (10.2) ?
And also with latest version of cuDNN (7.6) ?
Thanks.

CUDA/TensorFlow compatibility

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没有提供实际的解决方法或示例。

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最新版本的TensorFlow (2.1.0)是否与最新版本的CUDA (10.2)兼容？还有最新版本的cuDNN (7.6)？谢谢。

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