我想使用隐马尔可夫模型进行数据预测

Question

我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从kafka读取数据，并建立模型，用于在运行时预测数据，并始终对连续流执行相同的操作。

目前，我只能在Tensorflow python (tensorflow_probability发行版)中看到tensorflow的隐马尔可夫模型实现。他们有没有其他库可以帮助我完成上面的场景

建议可以涉及JAVA和python库

请随时添加任何资源链接，以帮助我了解隐马尔可夫模型的tensorflow的用法

Answer 1

这可能是一个很好的起点：https://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html

Answer 2

我发现，其他的选择是

Mallet library：特别是它的扩展GRMM。

Python:带有它的HMM support的Pommegranate。

话虽如此，在我的印象中，TensorFlow更为人所知的是活跃的和受支持的库。我会先试一下。

我正在搜索一个支持分层HHMM (HHMM)的库。这可能需要对列表中的一个进行一些调整。