使用luis连接器运行botium cli时，即使问题和答案是正确的，也会出现断言错误。

Question

我从github下载了botium luis连接器示例代码，并用我的一个机器人在botium cli中试用了一下。查看文件夹以查看here.and在package.json中提供的文件，我从品牌Luis entity中给出了一个名称，在我的folder文件中，我有一个来自entity products的问答。我尝试从cmd中的spec文件夹运行npm install和npm test，

我得到一个错误，说断言失败，但在实际情况下，这些问题和答案在机器人中工作良好。请参阅错误E:\Botium_workspace\botium-connector-luis-master\botium-connector-luis-master\samples\Connector Test\spec>npm test

E:\Botium_workspace\botium-connector-luis-master\botium-connector-luis-master\samples\Connector Test\spec>npm测试

products@1.0.0测试E:\Botium_workspace\botium-connector-luis-master\botium-connector-luis-master\samples\Connector测试mocha规范

EdgewellBrandLuis-开发1)复合实体

0传递(2s) 1失败

1) EdgewellBrandLuis-Dev复合实体:错误:复合实体/第6行:预期的bot响应(第3行：#me -句柄的材料是什么？)手柄由合成橡胶和电镀铝制成。旅行箱由聚丙烯制成。它不包含其他常见的可疑产品，如乳胶、香水、乳清、面筋或动物产品。

在TextMatchAsserter中断言失败-预期：“手柄是由合成橡胶和电镀铝制成的。旅行箱是由聚丙烯制成的。它不包含其他常见的可疑产品，如乳胶、香水、乳清、面筋或动物产品。”-实际:空输入:手柄的材料是什么？

npm错误！测试失败。有关更多细节，请参阅上面的内容。

请参阅screenshot。

除了执行下面的步骤之外，我还需要做什么1)编写一个具有所有功能的botium.json文件(项目的名称应该是Luis应用程序的名称，对吗?) 2)编写测试用例3)设置包.json as

4)npm安装

5)npm测试

6)还尝试从spec文件夹路径运行botium cli run

Answer 1

Botium LUIS Connector不适用于纯文本- LUIS仅用于意图和实体解析。在您的测试用例中将不会有任何纯文本答案可供断言，但您必须使用INTENT和ENTITY断言：

composite entities

#me
want to buy 2 business ticket

#bot
INTENT buy_ticket
ENTITIES TestCompositeEntity.builtin.number|TestCompositeEntity.TravelClass
ENTITY_VALUES 2|Business

2020-04-08:更新以了解更多详细信息

因此，您有一个带有意图、实体和实体同义词的LUIS工作区。我的建议是：

1. 使用Botium Scripting Memory列出要测试的产品的所有同义词：

     |$product          
Utt1 |Sense Shave cream
Utt2 |Sense cream
Utt3 |Hydro shave cream

脚本内存必须单独启用，请参阅上面的Botium Wiki链接

1. 对于要测试的意图的所有用户示例，请使用话语列表-您可以在此处使用同义词列表：

UTT_ABOUT_PRODUCT
tell me about $product
about the $product
i am interested in $product
can you tell me something about $product

对于NLP verification:，对话文件(测试用例)使用

1. 和Botium NLP Asserters

TC01_ABOUT_PRODUCT

#me
UTT_ABOUT_PRODUCT

#bot
INTENT AboutProduct
INTENT_CONFIDENCE 70
ENTITIES Products

它检查*正确的意图*基线意图置信度*实体是否已被识别

YAML您也可以使用代替纯文本：

convos:
  - name: TC01_ABOUT_PRODUCT
    steps:
      - me:
          - UTT_ABOUT_PRODUCT
      - bot:
          - INTENT AboutProduct
          - INTENT_CONFIDENCE 70
          - ENTITIES Products
utterances:
  UTT_ABOUT_PRODUCT:
    - tell me about $product
    - about the $product
    - i am interested in $product
    - can you tell me something about $product