需要优化Neo4j查询

Question

我正在创建一个社交媒体应用程序，其后端是Neo4j。在这里，我想获取用户主页上的朋友活动。我设置了每个卷轴10个活动的限制。这是我当前的Neo4j查询：

MATCH (m:Person { id: '$id'})-[:FOLLOWS*1..1]->(f:Person)-[:HAS_ACTIVITY]->(la:Activity)-[:NEXT*0..]->(act:Activity)
WHERE act.verb IN ['post' ,'post_media_item' ,'watch_activity'] 
RETURN f, act ORDER BY act.published DESC LIMIT 10

在上面的查询中，用户由Person节点描述，而用户提要由Activity节点描述。"m“是当前用户，其好友"f”由关系"Follows“描述。每个用户的活动与关系"NEXT“相互链接，并与具有关系"HAS_ACTIVITY”的Person节点链接。有意将最大跳数保留为空，因为一个人可以有任意数量的活动。

对于这个查询，当一个人的朋友列表增加时，整个查询的执行时间也会增加。目前，对于一个有50个朋友的用户来说，所花的时间是3-5秒。我必须从这个查询的结果执行进一步的聚合，这需要7-10秒的查询执行时间。

请找到附件中的个人资料截图并解释：

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我如何优化我的Cypher查询，使我得到最快的结果，而不管有多少朋友？

使用的Neo4j版本: 3.0.6

Answer 1

一件简单的事情就是至少更新到Neo4j 3.5.x。

如果一个人的所有活动都与HAS_ACTIVITY关系相关联，为什么还需要进一步遍历下一个关系呢？下面的查询还不够吗？

MATCH (m:Person { id: '58c1370350b91a0005be0136'})-[:FOLLOWS*1..1]->(f:Person)-[:HAS_ACTIVITY]->(la:Activity)
WHERE la.verb IN ['post' ,'post_media_item' ,'watch_activity'] 
RETURN f, la ORDER BY la.published DESC LIMIT 10