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在R中:建立logistic回归模型来预测概率
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Stack Overflow用户
提问于 2020-04-01 14:43:33
回答 1查看 144关注 0票数 0

根据我们所知道的学生信息,建立逻辑回归模型来预测学生进入荣誉班级的概率:男性,读= 50,数学= 60。概率是多少?

对于构建模型,唯一的变量是女性(必须将性别与代码分开),荣誉,阅读和数学

我想展示的模型是:

代码语言:javascript
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m5 <- glm(hon ~ female + math + read + female * math * read, data = honor, family = binomial)
summary(m5)

summary

当我更深入地作为模型的二元预测因子时,男性是0,女性是1作为水平。我怎样才能在模型上添加这个?

构建此模型以提取logit值以进行概率计算是否正确?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-01 19:31:27

代码语言:javascript
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predict(m5, newdata = data.frame(female = 0, read = 50, math = 60))
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60965008

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