不使用scikit学习模块的python中的曼哈顿距离问题？

Question

我需要根据5个宏观经济和社会特征/指标(预期寿命、婴儿死亡率、军费支出占GDP的百分比等)来预测一个国家的某个指数(规模为1-100)的水平。

我需要使用3近邻预测模型&加权k-nn

我还需要在范围归一化之后进行预测。

我正在寻找一些关于如何在python中实现这一点的想法。

谢谢

Answer 1

我认为你应该从使用 get开始--学习和获取就是工作。

然后你应该做一个关于曼哈顿距离的函数，所以：

def dist_manhattan(point1, point2):
    ...

如果你做到了这一点，你需要实现你的标准化函数：

def normalize(dataset):
    ...

然后你可以实现你的加权knn，就像一个函数

def w_knn(dataset):
    ...

如果你对python有一般的struggel，我建议你读一些关于它的书，或者看看/阅读教程。