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问谷歌视频智能AutoML推理
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-06 01:47:57

回答 1查看 45关注 0票数 0

我已经使用谷歌的AutoML视频智能训练了一个模型，现在正在尝试使用nodejs客户端的批量预测对仅2秒的视频进行预测，但推理时间远未接近生产级，仅对2秒的视频进行预测几乎需要一分钟。我是不是错过了这里的某些设置，还是现在就是这样？

google-cloud-platform

google-cloud-automl

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-08 21:37:27

关于这个问题的一些发现：

尝试关注best practices，看看如何在谷歌groups中找到另一个自动ml的latency issue，它建议如果你将base64编码的字节直接放在'inputContent‘中，你可能会考虑直接将input_video文件上传到谷歌云存储，并使用'inputUri’而不是‘inputContent’。这将减少请求负载大小和上传延迟。
这可能是由quota limit引起的，您可以在日志中(通过作业id)确认
的配额错误。最后，您可以在Public Issue Tracker中使用示例视频和命令打开问题，以便进行问题再现和进一步的investigation.

祝好运!

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60551285

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