pandapower python:在run_timeseries之前需要OutputWriter来更新net result

Question

我的问题:我正在编写一个数据源，我将其传递给constControl(..., ds=ds, ...)，并将其迭代更新。它是我建立的一个模型在每个时间步进行一系列计算的结果。在每次传递模型(加载)的结果后，我想调用run_timeseries并存储结果，然后再进行下一次迭代。正在尝试存储一些结果(例如net.res_bus.vm_pu，...)无法在每次迭代后更新值，就好像数据源对象在整个迭代过程中都具有常量值一样，但事实并非如此。

我的解决方案是:我发现在run_timeseries()之前调用OutputWriter()并让它在每次迭代时输出一个excel文件成功地更新了我同时存储在那个空列表中的结果。所以它现在起作用了！

我的问题是:为了在下一次迭代中存储和/或成功更新结果，我不希望每次run_timeseries()时都被迫输出excel文件。我现在甚至不需要excel文件。有没有办法不必调用OutputWriter()，而是将net的结果值存储在一个空列表中？

Answer 1

你不需要使用OutputWriter()。这取决于你试图做什么，如果你创建了一个循环，使之与run_timeseries()相同，可能会起作用。

在我的例子中，我想要改变负载，并在每次改变时进行新的潮流计算。

所采取步骤的概述：

• Create a loop

例如，

• 每一步都使用map更改加载以遍历net.load.p_mw中的所有项目。

• 调用run_control(net)使新的功率流成为calculation.

然后，您可以创建一个列表来收集数据并将其转换为JSON。

所有总线数据=所有总线data

• json = { dataBuses: data }

一旦它成为JSON格式，您甚至可以通过post请求或任何您想要的东西将其发送到数据库。