将数据请求到数据帧中

Question

希望你能帮上忙。

我需要将请求数据转换为数据帧，但有一些问题。

到目前为止，我的代码如下所示：

import requests
import json
from pandas.io.json import json_normalize

url = "https://api-football-v1.p.rapidapi.com/v2/teams/league/442"

headers = {
  'x-rapidapi-host': "api-football-v1.p.rapidapi.com",
  'x-rapidapi-key': "My-rapidapikey-Not-Showing"
}

dict_train = requests.request("GET", url, headers=headers).json()

train = pd.DataFrame.from_dict(dict_train, orient='index')
train.reset_index(level=0, inplace=True)

train

它给了我这个。

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文本形式的数据如下所示。

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如何将数据转换为具有正确列名的dataframe？这将是“名称”，“代码”，“标志”，“国家”等等，并使其灵活时，我调用的api与不同的请求？

我试着从这里开始学习一些东西，但没有成功：JSON to pandas DataFrame

谢谢!

Answer 1

您在文本数据锁中呈现的响应类似于具有"api“键的JSON，它具有"results”和"teams“作为值，因此要获得包含您指定的列的DataFrame，您应该运行此命令train = pd.DataFrame.from_dict(dict_train["api"]["teams"])，该命令将把”team“列表解析为DataFrame。