机器学习算法在生产中的实验设计

Question

我已经准备好了机器学习算法。我想把它在一个有70个城市的国家投入生产。但在将其推广到70个城市之前，我想在1个城市进行实验，以评估其在生产中的表现。然而，我现在面临一个问题，如果满足以下条件，我应该设置什么标准: 1.时间(我可以在生产中保留多少个月) 2.数据(为了评估算法性能，我需要在实际环境中使用多少数据)

有人可以指导生产环境中的机器学习实验吗？

编辑:我正在将机器学习应用于美国的价格优化。

Answer 1

这取决于你的输出是什么，以及时间是如何影响的。您在哪个领域使用ML？很难直接说出什么。