几天前,我开始学习python中的机器学习,我在网上尝试了一些例子,然后我决定使用一个自定义的数据集来亲自尝试。
然而,我注意到,大多数数据集都涉及从相机照片中拍摄的图像,这些照片由数百张,如果不是数千张图像与同一目标图像组成的话。
如果我在Photoshop中创建了一个自定义图标,我是否需要为我的显示器拍一千次照片才能做到这一点?是否有可能仅使用单个PNG文件来训练AI?
我现在的目标是让AI在另一张大图像上进行对象检测,它需要找到图像中的自定义图标,就像找到Waldo一样。所有这些图片都是直接从Photoshop中获取的,所以我不知道这是否可行。
现在,我正在使用一个名为ImageAI的基于python的计算机视觉库。
发布于 2020-03-09 13:38:11
您可以使用称为数据增强的数据准备策略。主要有两种类型的增强
这是一个很好的白皮书http://cs231n.stanford.edu/reports/2017/pdfs/300.pdf
https://stackoverflow.com/questions/60593272
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