docker-compose在cloudbuild上花费了很多时间，但是我增加了machineType

Question

我使用cloud-builder-communitry docker-compose image来运行django单元测试，它在云上的运行速度要慢得多，但是我将machineType增加到(N1_HIGHCPU_8，N1_HIGHCPU_32)

它在我的机器上(英特尔(R)酷睿(TM) i7-4600M CPU @2.90 And ) :7m48.115s，在cloudbuild上: 15m18.019s，有时+20m

我尝试过的解决方案：-为每个docker分配CPUs组合服务-运行django测试in parrallel

你有什么建议来优化我的实现？

我使用的docker-compose cloudbuild步骤示例：

- name: gcr.io/${PROJECT_ID}/docker-compose
  id: run_tests
  args: ['-f' , 'docker/docker-compose.yml' , 'up' , '--abort-on-container-exit' , '--exit-code-from' , 'django']

Dockercompose.yaml示例：

version: '2.2'
services:
    redis:
        image: redis
        expose:
            - 6379
    postgres:
        image: postgres:9.6-alpine
        command: -c max_connections=3000 -c fsync=off -c synchronous_commit=off -c full_page_writes=off -c max_locks_per_transaction=64
        tmpfs:
            - /var/lib/postgresql
    datastore:
        image: registry.hub.docker.com/google/cloud-sdk
        entrypoint: bash
        command: gcloud beta emulators datastore start --host-port=datastore:8081
    pubsub:
        image: registry.hub.docker.com/google/cloud-sdk
        entrypoint: bash
        command: gcloud beta emulators pubsub start --host-port=pubsub:8085
    django:
        entrypoint: bash
        image: gcr.io/turing-striker-251910/base-image-python
        command: >
            -c "
            coverage run ./manage.py test -v 0 core.tests --noinput --parallel &&
            coverage combine &&
            coverage report &&
            coverage xml"
        depends_on:
            - pubsub
            - datastore
            - redis
            - postgres

Answer 1

Docker compose only不适用于机器类型，它也适用于网络，如果你注意到docker镜像的大小是可变的，我测试了一个空容器来制作它的镜像，它的大小是1.42 GB，这个大小对于上传和构建应用程序来说是非常大的