使用图像进行情感分析

Question

我正在尝试对图像进行情感分析。我有4节课--很好笑，不好笑。我尝试了像VGG16/19 densenet201这样的预训练模型，但我的模型过于拟合，训练准确率超过95%，测试精度约为30 %。有人能给我建议吗?我还能尝试什么？训练图像- 6K

Answer 1

您可以尝试以下方法来减少过拟合：

stopping

• Implement

• Implement Early some ：计算每个时期的验证损失和交叉验证的耐心阈值:请参阅https://cs231n.github.io/classification/#val

• Use Batch 中的交叉验证章节:将层的激活归一化为单位方差和零均值，改进模型交叉验证(或使用批处理规范)：随机将一些激活置零，以激励使用所有神经元

此外，如果您的数据集不是太具有挑战性，请确保您不会使用过于复杂的模型，也不会过度完成任务。