如何计算CPU和GPU混合算法的加速比和效率？

Question

我有一个算法，我只使用CPU并行执行，我已经实现了30倍的加速比。也就是说，效率等于0.93 (效率=加速/核心，即0.93 = 30/32)。后来，我将2个CPU (每个448核的特斯拉C2075 )加到了32个核心上。要计算包括CPU和GPU在内的效率，我应该将GPU核心的数量加到CPU核心上吗？也就是说，我将使用928个内核来计算效率(32 + 448 + 448 = 928)。或者应该以不同的方式计算？

根据这里所说的，计算了加速比和效率：https://software.intel.com/en-us/articles/predicting-and-measuring-parallel-performance

Answer 1

GPU有更大的“核心复杂”架构，称为"SM“或"CU”，每个架构都有数十条管道。与CPU的"SIMD“不是”非常“相似的，它们可以在”单线程“内核代码中并行地向这些管道发出命令。

特斯拉C2075有14个SM单元，因此您可以为每个GPU (32+14+14)添加14个SM单元。

至少这是我计算“核心效率”和“管道效率”的方式。如果与GPU之间的数据传输不是瓶颈，那么在添加GPU之后，效率应该不会下降太多。