使用AI服务来识别免费文本搜索字段问题？

Question

有没有付费或未付费的API服务(IBM Watson、Google Natural Language)可以接受免费文本"ask a there“字段并将其转换为一组关键字，以用于常规关键字搜索？

例如，如果我的网站有一个搜索字段“询问关于我们的产品的问题”，用户键入“你有红色连衣裙吗？”，有没有一种API可以集成到我们的代码中，只需将其转换为“红色连衣裙”，然后我们只需将其输入到我们常规的关键字搜索“红色连衣裙”中？

理想情况下，它可以处理各种问题，例如：

“如何退货？”--退货产品

“你们接受万事达卡吗？”--万事达卡

“我在哪里能找到蓝鞋？”--蓝鞋

Answer 1

您可以提取名词块，然后将其用作关键字。

例如，使用Spacy，您可以按如下方式提取名词块：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')

def getNounChunks(doc):
    inc = ['NN', 'NNP', 'NNPS', 'NNS', 'JJ', 'HYPH']
    incn = ['NN', 'NNP', 'NNPS' ,'NNS']
    excl = ['other', 'some', 'many', 'certain', 'various']
    lspans = []
    chunk =[]
    for t in doc:
        if t.text.lower() in excl:
            continue
        if chunk:
            if chunk[-1].tag_ == 'HYPH':
                chunk.append(t)
                continue

        if t.tag_ in inc:
            if t.tag_ != 'JJ':
                chunk.append(t)
            else:
                if not any([t.tag_ in incn for t in chunk]):
                    chunk.append(t)

        else:
            if chunk:
                if any([t.tag_ in incn for t in chunk]):
                    lspans.append(doc[chunk[0].i:chunk[-1].i + 1])
                chunk = list()
    return(lspans)


questions = [
"How do you return a product?" ,
"Do you accept Mastercard?" ,
"Where can I find blue shoes?",
"Do you have red dresses?",]

for q in questions:
    doc = nlp(q)
    print(getNounChunks(doc))

#output:
#[product]
#[Mastercard]
#[blue shoes]
#[red dresses]