如何了解列类型是numerical类型还是numerical类别类型？

Question

我使用的dataframe有分类列和数值列。例如：

a       b
1       1
1.35    2
2.42    3
3       3

让我们假设b是数值分类列。但有时某些索引可能会被删除。因此，在这种情况下，我需要填充已删除的索引。如果我知道该列是分类的，那么我将用前一列的值填充空列。那么，我如何理解这个专栏是明确的还是不明确的呢？提前谢谢。

Answer 1

现在遇到了这一点，我认为这应该是第一种方法：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.api.types.infer_dtype.html

您可以检查列包含的所有唯一值，并决定

#List unique values in the df['name'] column
df.name.unique()

Pandas确实支持分类数据类型dtype="category"

因此，您可以将列的类型更改为category，以便在进一步的计算中使用此知识

Answer 2

一个简单的答案是通过df.column.iloc[0]查看列的一个元素。Pandas将尝试从数据源中推断列的数据类型，一旦推断出数据类型，它将对每一行都是一致的。