已经设置了平台浏览器。用[object Object]覆盖平台。在电子应用中使用tfjs-node时

Question

已经设置了平台浏览器。用对象对象覆盖平台。

尝试加载包含tfjs-node作为导入的文件时出错：

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');

这只会出现在浏览器加载的电子文件中。我可以对其进行设置，以便“由浏览器加载的脚本”.js向main.js发送一个请求，该请求向“使用tfjs-node的文件”.js发送一个请求，并且它工作得很好。

想知道是否有一种方法可以直接加载文件，而不需要中间请求

"dependencies": {
    "@tensorflow/tfjs-node": "^1.2.3",
    "cmake-js": "^6.0.0",
    "electron-reload": "^1.5.0",
    "esm": "^3.2.25",
    "file-saver": "^2.0.2",
    "fs-jetpack": "^2.1.0",
    "iohook": "^0.6.5",
    "jimp": "^0.9.3",
    "jquery": "^3.4.1",
    "keypress": "^0.2.1",
    "node-fetch": "^2.6.0",
    "node-png": "^0.4.3",
    "parse-full-name": "^1.2.4",
    "requirejs": "^2.3.6",
    "robotjs": "^0.6.0",
    "statman-stopwatch": "^2.11.1",
    "tesseract.js": "^2.0.2"
  },

Answer 1

当我在我的设备上使用tfjs-react-native包时，我也遇到了同样的问题。当我尝试使用此包中的内容时，我的应用程序刚刚关闭。在控制台中，只有警告“已经设置了平台浏览器。正在用对象对象覆盖平台”。

这是通过在使用tfjs-react-native之前设置后端来解决的。也许它也会对你有所帮助。

await tf.setBackend('cpu');

Answer 2

TensorflowJS会自动选择最佳后端进行处理。你可以特别使用-

Web/Electron -

 await tf.setBackend('wasm');

或

await tf.setBackend('cpu');

在此之前

tf.ready()

语句以避免错误。

您还可以使用以下命令查看当前正在使用的后端：

console.log(tf.getBackend());

reference