通过值更改pandas.MultiIndex值

Question

我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位，这是相当简单的。不过，更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。

def units_change(df, current = 'mm', new = 'm', converter = lambda x: x/1000):
    df.loc[:, (slice(None), current)] = df.loc[:, (slice(None), current)].apply(converter)
    #something to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm' -> 'm' by default)
    return df

我想我可以暴力地将多索引放入数组中，替换、重建和重新索引，但我希望有一些更简单的方法，我错过了。

Answer 1

文档的这一部分没有起到作用吗？

rename方法可用于重命名DataFrame的主索引的特定标签。

>>> df
            0       1
one  y    0.1      1.2
     x    0.2      1.3
zero y    2.3      2.4
     x    2.4      2.7

>>>df.rename(index={"one": "two", "y": "z"})
            0       1
two  z    0.1      1.2
     x    0.2      1.3
zero z    2.3      2.4
     x    2.4      2.7