如何将数据帧/列表写入csv文件？

Question

我已经编写了以下代码，并希望将输出写入csv文件。我该怎么做呢？谢谢你帮我。以下是我的代码的摘录：

columnNames = ['Stride Length', 'Stand Duration', 'Swing Duration', 'Douple Support Time', 'Relation Swing Stand']

resultsPerRowRatio = list()

for i in range(len(stepData)):
     stepDataLeft = stepData.to_numpy()[i, 0:5]
     stepDataRight = stepData.to_numpy()[i, 5:10]
     dataF = pd.DataFrame({'stepDataLeft': stepDataLeft, 'stepDataRight': stepDataRight}, index=columnNames)

     #Symmetry Ratio:
     dataF['Symmetry Ratio Row']=np.where(dataF['stepDataLeft'] < dataF['stepDataRight'],sv.symmetryRatio(dataF['stepDataLeft'],dataF['stepDataRight']), sv.symmetryRatio(dataF['stepDataRight'],dataF['stepDataLeft']))
     resultsPerRowRatio.append(dataF)

print("Symmetry Ratio: "+str(resultsPerRowRatio))

这是我的输出：

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我想把它写在csv文件中。但我不知道该怎么做。我已经尝试过各种方法了。

Answer 1

这是一种考虑使用to_csv()的方法

to_csv()参数(提供更多参数，但这是一个简单的例子)：

• header :列标题，True表示包含，False表示排除

索引模式：'a‘表示追加到现有文件，'w’表示创建和写入新文件

• ：True表示包含索引，False表示排除

示例：

PATH = your_folder_path
FILENAME = output_file_name

if os.path.isfile(PATH+FILENAME):
    dataF.to_csv(PATH+FILENAME, header=False, mode='a', index=True)
else:
    dataF.to_csv(PATH+FILENAME, header=True, mode='w', index=True)

此结构将执行逻辑检查，以查看您的输出文件是否已存在于您定义的文件夹路径中，如果存在，它将通过to_csv()调用将数据附加到csv文件，而不包含相关的头列名称。如果它不存在，它将生成一个新的csv文件，并将列名作为标题。