如何为数据科学挑战配置GCP项目？
我是一名学生，我想在我的学校组织数据科学挑战，我想使用Google Cloud Platform作为infrastructure。有43个团队参加挑战赛，想法是在GCP中创建环境，并让43个团队工作12小时来解决数据科学问题，技术环境是Rstudio和ancaconda。他们将使用200毫克的数据，只有我们将使用CPU，我认为我们需要4个虚拟机来工作，所以我们必须在4个虚拟机中安装所有环境，并允许所有43个团队访问。
任何建议和帮助。还有其他的解决方案吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-02-11 23:18:37
您所描述的内容可以利用Google的身份和访问管理。可以将角色分配给各个成员，并且可以限制他们对服务的访问。
通过使用所谓的IAM属性，还可以按时间限制访问。有资源和请求属性。
资源属性用于限制对资源的访问，请求属性用于限制可以发送请求的时间。对于Resource Attributes，请参阅以下内容；对于Request Attributes，请参阅此处
至于RStudio，您应该查看下面的文档，这些文档详细介绍了如何在Google Cloud ML R Interface to Google CloudML中使用Rstudio，也可以在这里查看Getting Started with RStudio Connect for GCP
https://stackoverflow.com/questions/60170293
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