在C++ Callgrind中自己的时间到底是什么？

Question

我正在用C++ (在Linux上)编程，最近我开始使用Valgrind/Callgrind来优化我的代码。在阅读了几个教程之后，似乎专注于具有最高“自我”成本的函数是一个好主意。

我发现了两个自身成本很高的函数(它们都被调用了>1M次，并且相对于整个程序执行时间，每个函数都有>10%的自我成本)。在kcachegrind中，它显示：

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然而，Callgrind没有告诉我函数的哪一部分弥补了自身的成本，这使得优化代码变得困难。自我成本到底是什么，我如何尝试降低它？

我的理解/猜测是，自我成本包括读/写数据、缓存未命中、基本数学操作、复制堆栈中的内容(包括函数参数)等。在我可以解决它之前，我如何知道它是哪一个？

谢谢

Answer 1

Callgrind/Kcachegrind可以通过两种方式表示时间。

1. %相对。这是默认设置，所有时间都以总time.
2. Absolute.的百分比表示这是“周期估计”的计数。这是基于各种“事件”，如指令读取，数据缓存未命中等。默认情况下，callgrind将只计算指令读取-您将需要添加选项--cache-sim=yes用于缓存模拟，--branch-sim=yes用于分支预测器模拟。请注意，Valgrind只有简单的缓存模拟和基本的分支预测器。

"Self“是在每个函数中花费的时间(不包括任何子函数)。“包含性”是指在一个函数及其调用的所有子函数上所花费的时间。

如果您希望查看花费在函数中的时间的细目，则需要使用调试信息编译您的应用程序。然后，在Callgrind下运行应用程序并在Kcachegrind中打开输出文件后，您可以查看右上角窗格中的"Source Code“选项卡。这应该会在函数的每一行上给出时间的指示。