ImportError:缺少可选的依赖项'S3Fs‘。处理S3文件需要S3Fs包。使用pip或conda安装S3Fs

Question

我使用亚马逊网络服务Cloud9作为我的集成开发环境。

import boto3
import pandas as pd
# import s3fs
# s3_ob=boto3.resource('s3',aws_access_key_id="xxxxxxxxxx",aws_secret_access_key="xxxxxxxxxxxx")
client=boto3.client('s3')
path="s3://xxxxxx/FL_insurance_sample.csv"

df=pd.read_csv(path)
# df.head()
print(df)`

虽然我可以在Pycharm中获得输出CSV文件，但当我在亚马逊网络服务上的Cloud9集成开发环境中使用相同的代码时，我得到了标题中提到的错误。

我已经使用pip install S3Fs安装了S3Fs，当我执行"pip list“时，它确实给出了包含S3Fs的已安装列表，所以我很困惑，为什么当模块已经安装并且显示在pip列表中时，我会得到这个错误，并且我还试图取消对导入S3Fs的注释，但仍然存在相同的错误。

请帮帮我。

Answer 1

已使用pip安装s3fs软件包。它出现在pip list上。但当我这样做的时候，它并没有出现：conda list。

我通过执行以下步骤解决了这个问题：

1. 使用conda install -c conda-forge s3fs
2. Restarted kernel
3. Imported s3fs安装了s3fs依赖项，并对我的s3存储桶中的csv文件进行了pandas
4. Read。

PS:这是图书馆的问题。

Answer 2

pip3 install s3fs 

为我解决了这个问题。

Answer 3

你只需要安装这个包。打开命令提示符，然后键入：

pip install fsspec