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Tfidf矢量器
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Stack Overflow用户
提问于 2020-01-21 15:51:41
回答 1查看 120关注 0票数 1

我从文本评论中获取了一个用于预测情绪的数据集,最初,我清理了数据(删除标点符号,删除停用词,标记化)。当我尝试将标记化的数据作为TFIDF向量器的输入时,我得到的是AttributeError:'list‘对象没有'lower’属性。请帮我改掉这个错误。

TFIDF Vectorizer

2[

]2https://i.stack.imgur.com/VSsHu.png

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-01-21 16:54:36

TF-IDF矢量化与原始(即,未标记化)文本一起工作,并自行进行标记化。

fit_transform方法需要字符串的可迭代。应用NLTK标记器将评论字符串转换为字符串列表(标记列表)。

如果您出于某种原因不信任scikit-learn中的内部记号赋予器,您可以自定义记号赋予器:

代码语言:javascript
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tfidf = TfidfVectorizer(tokenizer=nltk.word_tokenize)
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59836403

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