复制一列但忽略第一行，pandas dataframe

Question

我想在另一个列的基础上创建一个新列，但我想忽略第一个值，并从第二个值开始复制，以便创建一个新列，在该列中我减去以前的值。我正在尝试创建此代码来比较两个日期时间，并检查这两个值之间需要多少时间(这两个值是日期时间，以秒/分钟为单位会有所不同)。

即代码：

Column1 New_column    Substraction
18:30   18:45         18:45 - 18:30 = 0:15
18:45   19:45         19:45 - 18:45 = 1:00
19:45   20:15         20:15 - 19:45 = 0:30
20:15   etc.

我会说它基本上是复制Column1到另一个，但是移动索引，第二列的第一个索引(索引0)必须是第一列的第二个索引(索引1)。如果我没有很好地解释，很抱歉，我正在努力提高我的英语水平。

提前感谢！

Answer 1

您可以按照问题中的定义，使用pandas.DataFrame.diff将先前的值相减

示例：

>>> import pandas as pd
>>> df =  df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],'b':[6,5,4,3,2,1]})
>>> df
   a  b
0  1  6
1  2  5
2  3  4
3  4  3
4  5  2
5  6  1
>>> df.a.diff()
0    NaN
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
5    1.0
Name: a, dtype: float64

Answer 2

将列转换为datetime并查找下一列的差异(shift)

df['Column1'] = pd.to_datetime(df['Column1'], format='%H:%M')
df['substaction'] = df['Column1'].shift(-1) - df['Column1']
df['Column1'] = df['Column1'].dt.strftime('%H:%M')
df

这将给出以下输出

    Column1     substaction
0   18:30   00:15:00
1   18:45   01:00:00
2   19:45   00:30:00
3   20:15   NaT