在Dataframe中合并来自不同列的纬度和经度，然后使用haversine表示距离

Question

我正在练习Kaggle的纽约出租车问题。出租车上落点在数据框中以四列的形式给出: pickup_latitude，pickup_longitude，dropoff_latitude，dropoff_longitude。我想让拾取的lat和long变成一个和dropoff相同的值，这样我就可以在一个半正弦函数中使用它们来计算距离。我对这整个部分都有问题。

我希望它的格式(lat，long)中间有逗号，这样我就可以直接与haversine一起使用

Answer 1

大概是这样的：

df["long_lat"] = list(zip(df["pickup_longitude"], df["pickup_latitude"]))

你也可以使用geopandas：

from shapely.geometry import Point
from geopandas import GeoDataFrame

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df["pickup_longitude"], df["pickup_latitude"])]
crs = {'init': 'epsg:4326'}
geo_df = GeoDataFrame(df, crs=crs, geometry=geometry)