Plot numpy.histogram2d()

Question

我想知道是否有可能使用matplotlib.pyplot.hist2d绘制numpy.histogram2d()的输出？在一维情况下，可以使用以下命令完成此操作：

counts, bins = np.histogram(something, bins=no_bins, range=(range_min, range_max))

plt.hist(bins[:-1], bins, weights=counts)

对于二维情况，是否有类似的解决方案？我不想用https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.histogram2d.html上建议的方法绘制二维直方图，这背后的想法是我想对初始直方图应用一些校正(即使用来自另一个二维直方图的数据逐个进行背景减去)，然后绘制校正后的直方图。

首先要感谢大家！

Answer 1

绘制二维直方图通常是使用imshow()完成的。如果您习惯于根目录或其他绘图库，请特别注意为origin和extent提供的参数。

Answer 2

以下解决方案按预期工作：

counts_bkg, bins_x_bkg, bins_y_bkg = np.histogram2d(x_bkg, y_bkg, bins=(x_bins, ybins))
counts, bins_x, bins_y = np.histogram2d(x, y, bins=(x_bins, y_bins))

diff = counts - counts_bkg
diffT = diff.T

fig, ax = plt.subplots(1)
pc = ax.pcolorfast(bins_x, bins_y, diffT)
plt.show()

Answer 3

有关如何使用In the docs函数imshow、pcolormesh和NonUniformImage绘制np.histogram2d()输出的三个示例，请参阅matplotlib。

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