性能差异: RAFT排序器和Kafka排序器(延迟、吞吐量、TPS)

Question

有没有人比较过Kafka和RAFT Orderer之间的性能(延迟，吞吐量，TPS)？

我在这里可以看到在延迟、吞吐量和TPS方面有相当大的差异。

我尝试在两个不同的VM上使用相同的设置和相同的资源配置(唯一的区别是排序器系统)。

注意:在两个networks.Fabric版本中使用的单一排序器: 1.4.4

使用Kafka的订购者比使用RAFT的效率更高。我正在使用RAFT和Kafka的默认配置。

我尝试了一个100TPS的负载生成器。WIth Kafka所有参数都很好(延迟- 0.3到2秒)，而使用RAFT，延迟逐渐增加2到15+秒，tx失败率也很高。

TPS、吞吐量和延迟出现如此显著差异的原因可能是什么？

如果我做错了什么，请纠正。

Answer 1

对于初学者，我不会使用单一的排序器来运行性能测试。这些容错系统是用来处理分布式系统的分布和共识的，因此，通过运行单个排序器，可以从根本上消除它们存在的原因。这就好像你在土路上比较两辆跑车，想知道哪一辆是最快的。

然后还有其他因素在起作用，例如，如果您通过TLS连接服务，一般网络延迟以及您正在运行的代理/节点数量。

Chris Ferris在Raft发布之前对这两个系统进行了初步的性能分析，它似乎都更快，并且每秒可以处理几乎两倍的事务。你可以在这里阅读他的博客文章：Does Hyperledger Fabric perform at scale?

您还应该意识到，如果您在高负载下运行分布式系统，可能会出现双重开销问题和键冲突。您应该采取必要的步骤来避免这种情况，这可能会导致瓶颈。请参阅有关冲突的this Medium帖子，以及有关设置high throughput network的Hyperledger Fabric自己的文档。