com.github.benmanes.caffeine.cache.maximumsize(long maximumSize)允许最大记录数达到记录数- maximumSize？

Question

https://www.javadoc.io/doc/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine/1.0.0/com/github/benmanes/caffeine/cache/Caffeine.html#maximumSize-long-

表示maximumSize()指定缓存可以包含的最大条目数。请注意，缓存可能会在超出此限制之前逐出条目。

它会表现出与我们在GuavaCache中看到的相同的行为吗?由于默认ConcurrencyLevel为4，最大计数比预期的要小得多。

Answer 1

这种措辞是为了提供实现的灵活性。在最新的版本中，它写道，

请注意，缓存可能会在超出此限制之前逐出条目，或者在逐出时暂时超过阈值。

Guava使用分段哈希表，其中每个段独立地逐出。这会导致从一个段中逐出，即使另一个段中有可用的空间，因为它们是独立的。由于被耦合到哈希表中，它还确保段不会超过其限制，即使是暂时的。

Caffeine不对逐出策略进行分段，也不使用自定义哈希表。这使得它可以在触发驱逐之前达到最大容量，但这确实意味着它将暂时超过最大容量。哈希表和逐出策略是分离的，其中在哈希表上发生写操作，然后通过writeBuffer将其传送到策略。这是一个立即耗尽的有界缓冲区，但是如果它以某种方式被填满了，那么它就会对编写器产生反压力，以允许驱逐保持下去。因此，在负载下，缓存可能会超出最大值一小部分，但永远不会出现失控增长。

migration guide总结了需要注意的重要变化。

最大大小(或加权大小)

在使用LRU算法达到最大大小之前，芭乐将被逐出。一旦使用Window TinyLFU算法超过阈值，咖啡因就会排出体外。