关于散列分片键，Mongo均衡器如何工作

Question

它是众所周知的在节点之间平衡数据的概念，并且在the manual中有清晰的描述。对于散列的分片键块，均衡器是如何工作的？如果根据分片键，某个分块中的文档属于该分片，那么该分块是否可以迁移？如果这不是真的，那么为什么文档在它们不属于的分片中？或者，只要分片数量不变，均衡器与哈希分片键无关？

Answer 1

散列的分片键仍然像普通的基于范围的分片键一样工作。它们也可以像普通的分片密钥一样进行迁移、拆分等操作。

不同之处在于:散列分片键在最初分片集合时会有一些额外的过程。请参阅Hashed sharding上的文档页面

在对已填充的集合进行分片时：

分片操作创建初始分块，以覆盖整个分片键值范围。创建的区块数量取决于配置的区块大小。

对空集合进行分片时：

分片操作创建空分块以覆盖整个分片键值范围，并执行初始分块分布。默认情况下，该操作为每个分片创建2个块，并跨集群迁移。

简而言之，散列分片预先分割了整个散列关键字空间，然后平衡器像往常一样在集群中移动块。

除了初始分块之外，它们的功能就像一个普通的分片键。

请注意，如果您的分片键非常单调地增加，以防止“热分片”，并有助于将您的写入分散到整个集群中，则哈希分片键可以提供帮助。使用散列分片键并不能保证不会有巨型块，因为散列键的基数将反映实际键的基数。

例如:假设散列算法是MD5 (大小为128位)。潜在地，MD5空间非常大。但是，如果基础键(未散列的)值只能是A或B，则使用MD5散列的这两个值将始终得到A -> bf072e9119077b4e76437a93986787ef和B -> 30cf3d7d133b08543cb6c8933c29dfd7，从而使得基数非常小。