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问如何通过将列的类别划分为集合来过滤数据帧？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-01-11 16:17:56

回答 1查看 44关注 0票数 1

我有一个数据框架：

Prop_ID    Unit_ID      Prop_Usage                     Unit_Usage
1          1            RESIDENTIAL                    RESIDENTIAL
1          2            RESIDENTIAL                    COMMERCIAL
1          3            RESIDENTIAL                    INDUSTRIAL
1          4            RESIDENTIAL                    RESIDENTIAL
2          1            COMMERCIAL                     RESIDENTIAL
2          2            COMMERCIAL                     COMMERCIAL
2          3            COMMERCIAL                     COMMERCIAL
3          1            INDUSTRIAL                     INDUSTRIAL
3          2            INDUSTRIAL                     COMMERCIAL
4          1            RESIDENTIAL - COMMERCIAL       RESIDENTIAL
4          2            RESIDENTIAL - COMMERCIAL       COMMERCIAL
4          3            RESIDENTIAL - COMMERCIAL       INDUSTRIAL
5          1            COMMERCIAL / RESIDENTIAL       RESIDENTIAL
5          2            COMMERCIAL / RESIDENTIAL       COMMERCIAL
5          3            COMMERCIAL / RESIDENTIAL       INDUSTRIAL
5          4            COMMERCIAL / RESIDENTIAL       COMMERCIAL

一个属性可以有多个单元。这意味着单位是属性的子类别。我想过滤Prop_Usage与Unit_Usage不匹配的行。我们在Prop_Usage列中有一个类别是RESIDENTIAL - COMMERCIAL，那么Unit_Usage可以是RESIDENTIAL或COMMERCIAL。COMMERCIAL / RESIDENTIAL也是如此。

预期输出：

Prop_ID    Unit_ID      Prop_Usage                   Unit_Usage
1          2            RESIDENTIAL                  COMMERCIAL
1          3            RESIDENTIAL                  INDUSTRIAL
2          1            COMMERCIAL                   RESIDENTIAL
3          2            INDUSTRIAL                   COMMERCIAL
4          3            RESIDENTIAL - COMMERCIAL     INDUSTRIAL
5          3            COMMERCIAL / RESIDENTIAL     INDUSTRIAL

python

pandas

dataframe

pandas-groupby

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-01-11 16:25:34

在DataFrame.apply中使用in语句

df = df[~df.apply(lambda x: x['Unit_Usage'] in x['Prop_Usage'], axis=1)]

或者在列表理解中使用zip：

df = df[[not a in b for a, b in zip(df['Unit_Usage'], df['Prop_Usage'])]]

print (df)
    Prop_ID  Unit_ID                Prop_Usage   Unit_Usage
1         1        2               RESIDENTIAL   COMMERCIAL
2         1        3               RESIDENTIAL   INDUSTRIAL
4         2        1                COMMERCIAL  RESIDENTIAL
8         3        2                INDUSTRIAL   COMMERCIAL
11        4        3  RESIDENTIAL - COMMERCIAL   INDUSTRIAL
14        5        3  COMMERCIAL / RESIDENTIAL   INDUSTRIAL

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59692738

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