按组排序数据透视表

Question

我正在为熊猫的数据透视表的使用而苦苦挣扎。

我有一个包含3列的数据框架:公司名称、日期和订单数。

我正在尝试以这样一种方式来旋转数据帧，以便能够看到前十大客户。

例如，假设我有

name | date | orders
John | 2017 | 100
John | 2018 | 200
John | 2019 | 300
Mary | 2017 | 50
Mary | 2018 | 50
Mary | 2019 | 1000

我想以这样的方式旋转它，这样我就能看到它了

name
date  2017 | 2018 | 2019
John  100  | 200  | 300
Mary  50   | 50   | 1000

并按订单总量排序，因此在本例中，Mary应该先排序，因为她总共有1100个订单。

我不能在组中进行排序，它输出的是Mary 1000 cannot，John 300 sorting和John 200 3.3(举个例子)

另外，可能有点不相关，但我也注意到，当旋转时，它会抛出科学表示法的结果(尽管df在没有它的情况下显示数字)，如果我禁用SciNot，它会将值转换为浮点数，你知道为什么会这样吗？

Answer 1

尝试：

df_out = df.pivot('name','date')['orders']
df_out = df_out.assign(sortkey = df_out.sum(axis=1))\
               .sort_values('sortkey', ascending=False)\
               .drop('sortkey', axis=1)

输出：

date  2017  2018  2019
name                  
Mary    50    50  1000
John   100   200   300