对高频多季节数据使用哪种预测？

Question

我需要做一个10分钟呼叫中心数据的预测模型。我的数据有一周一天的趋势和一天的时间趋势，例如，周一和周日都有另一种趋势，而且具体的时间间隔也有另一种趋势。

此外，节假日和特殊活动将显示出不同的趋势。

对于这个问题，有没有一个好的拟合模型？

我正在使用Python

Answer 1

从一个你容易理解的简单模型开始，比方说线性模型。这将是你的基线。如果你有冒险精神，稍后你可以尝试ARIMA，(双)指数或贝叶斯结构时间序列(BSTS)。不要试图跳到高级模型。简单的是伟大的，你会学会欣赏它们。

投入更多的时间来构建你的特性，特别是在假日前后。您的模型将很难学习不在固定日期的特殊日期的假日计划(反过来具有明确的季节性)。

Prophet很容易使用(与BSTS相反)，并且有很好的文档。尽管如此，好的特性比算法的任何个人选择都更重要。