绘制连续购买和无购买之间的月数(入库)。在python中落入每个bin中的客户数量

Question

我的数据如下：

Customer     Product      Date
C1           P1           2012-01-02
C1           P1           2014-02-21      
C1           P1           2016-05-22
C2           P1           2012-02-20
C2           P1           2013-08-02
C1           P1           2017-06-02
C1           P1           2018-07-11

我得数一数不。每个客户两次连续购买之间的月数(箱数)，并在箱数和否之间绘制图表。每个箱子里的顾客的数量。

例如。在excel中的图表附件。其中x轴表示连续购买的月数，y轴表示每个储物箱中的客户数量

基本上，步骤是找到平均no。为每个客户的两次购买之间的月数，仓位的月数，并绘制条形图之间的月数仓位和否。每个箱子里的顾客的数量。

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Answer 1

“月”是一个在28到31天之间的可变时间量。对于我们的分析，让我们将一个月定义为相当于30天。然后，您可以使用pd.cut将它们装入箱中，并生成直方图：

s = df.sort_values(['Customer', 'Date']) \
      .groupby('Customer').apply(lambda g: g['Date'].diff().div(pd.Timedelta(days=30)).mean())

t = pd.cut(s, [10, 15, 20, 30, np.inf], labels=['10-15M', '15-20M', '20-30M', '>30M'])
t.hist()

结果(在您的示例中，两个客户都落入15-20M存储箱)：

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