如何在Python中使用Cplex .dll文件

Question

我正在使用python中的cplex .dll文件来解决一个使用纸浆解算器的精心设计的lp问题。以下是代码

这里的模型是使用纸浆库创建的纸浆对象

当我运行a.actualSolve(模型)时，我从subprocess.py文件中得到以下错误。

OSError: WinError 193 %1不是有效的Win32应用程序

我尝试了32位和64位的python，但是不能解决这个问题。

导入纸浆a= pulp.solvers.CPLEX_CMD("cplex dll文件位置“)

A.actualSolve(型号)

我希望cplex dll文件能够解决我制定的优化模型，并给出所有变量的解决方案。

Answer 1

DLL求解器是CPLEX Interactive的包装器，而不是DLL。您可以将cplex.exe文件的路径传递给构造函数，或者只需确保它在您的PATH中(请参见Adding directory to PATH Environment Variable in Windows)。

若要使用CPLEX DLL文件，需要使用CPLEX_DLL解算器(请参见PuLP source code)。您还需要编辑PuLP配置文件，使其指向CPLEX DLL文件的位置。

例如，在Windows上，您的pulp.cfg文件可能如下所示：

[locations]
...
CplexPath = cplex1290.dll
...

这假设CPLEX二进制目录已经在您的PATH中(与上面的cplex.exe完全一样)。或者，您可以在配置文件中指定cplex1290.dll的绝对路径。

Answer 2

现在，pulp有关于连接多个求解器的文档，包括CPLEX：https://coin-or.github.io/pulp/guides/how_to_configure_solvers.html

CPLEX_CMD的第一个示例

path_to_cplex = r'C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio128\cplex\bin\x64_win64\cplex.exe'
import pulp as pl
model = pl.LpProblem("Example", pl.LpMinimize)
solver = pl.CPLEX_CMD(path=path_to_cplex)
_var = pl.LpVariable('a')
_var2 = pl.LpVariable('a2')
model += _var + _var2 == 1
result = model.solve(solver)